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朱娟花

发布时间：2022-02-04 04:55    浏览次数：

 
姓名 朱娟花 出生年月 1975.7
职称/职务 副教授 学历/学位 研究生/硕士
导师类别 硕导 E-mail zhujh88@sina.com
指导学科/专业 农业电气化与信息化 电子信息
研究方向 图像处理、计算机视觉及人工智能、生物信号处理、农业测试技术
讲授课程 微机原理及接口技术、数字图像处理、数据结构
承担科研项目及获奖情况 主持及主要参与项目：
1.国家自然科学基金，植物激素脱落酸生物光学传感研究与快速检测新方法，主持。
2.河南省科技厅科技攻关项目，基于图像识别的玉米叶部病虫害诊断技术研究，主持。
3.河南省教育厅科学技术研究重点项目，基于图像处理的玉米种子质量分级研究，主持。
4.河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目，大田杂草识别关键技术研究，主持。
5.河南省教育厅科学技术研究重点项目，PCB自动光学检测的视觉检测与识别关键技术研究，主持。
6.郑州市科技局，基于图像特征的葡萄病虫害自动识别技术研究，主持。
7.河南省科技厅重点科技攻关，基于机器视觉的小麦质量检测研究，主持。
8.河南省科技厅科技攻关项目，基于近红外光谱与机器视觉信息融合的玉米品质检测，主持。
9.河南省科技厅科技攻关项目，食品安全检测专用发光仪关键技术与设备研究，第二。
10.河南省科技厅社会发展项目，基于机器视觉的玉米品种识别与检测研究，第二。
11.河南省教育厅自然科学基础研究计划项目，农业光学表面等离子共振生物动力学分析方法研究，第二。
12.河南省科技攻关计划项目，基于激光图像的水果品质检测技术研究，第二。
13.河南省教育科学“十四五”规划一般课题，新工科背景下农业院校机电类专业特色创新人才培养研究，主持。
 
成果：
1. 河南省信息技术教育优秀成果奖二等奖：化学发光教学专用仪测试软件的设计与开发，应用成果。
2. 河南省信息技术教育优秀成果奖三等奖： 基于可移动存储设备的动态口令电脑锁软件。
3. “河南省首届自然科学学术奖”二等奖： Measuring system for the wall thickness of pipe based on ultrasonic multisensor. Electronic Measurement & Instruments.
4. 河南省第四届自然科学学术奖（优秀学术论文）三等奖：Automatic inspection and classification for thin-film transistor liquid crystal display surface defects based on particle swarm optimization and one-class support vector machine.
5. 河南省科学技术成果：食品安全检测专用发光仪关键技术与设备研究。
6. 河南省教育厅科技成果奖二等奖：Identification of grape diseases using image analysis and BP neural networks.
7. 河南农业大学优秀本科毕业论文优秀指导教师。
论著、论文
 		 主要论文：
(1) Nondestructive identification of maize varieties using near infrared spectroscopy combined with machine learning，ICASAST 2022. (EI)
(2) Research on pig behavior detection technology，ICASAST 2022. (EI)
(3)Identification of grape diseases using image analysis and BP neural networks,Multimedia Tools and Applications, 2020.（SCI）
(4) Detection of apple defect using laser-induced light backscattering imaging and convolutional neural network,Computers & Electrical Engineering, 2020.（SCI）
(5) Classification of corn kernels grades using image analysis and support vector machine, Advances in Mechanical Engineering. 2018.（SCI）
(6) Automatic inspection and classification for thin-film transistor liquid crystal display surface defects based on particle swarm optimization and one-class support vector machine, Advances in Mechanical Engineering, 2016.（SCI）
(7) Printed circuit board defect visual detection based on wavelet denoising, 2018.（EI）
(8) Light transmission analysis of laser scattering imaging and Monte Carlo simulation in apple issue, 2018.（EI）
(9) Development of a Chemiluminescence Detecting System based on FPGA, Key Engineering Materials,2016.（EI）
(10) Implementation of Data Communication of a Food Safety Testing Instrument, Key Engineering Materials.2014.（EI）
(11)金纳米粒子表面等离子共振吸收特性快速检测脱落酸,河南农业大学学报.2017。
 
软件著作权：
1.玉米种子内部品质检测软件，第一。
2.基于深度学习的垃圾分类软件，第一。
3.化学发光教学专用仪测试软件，第一。
 
著作：
1.MATLAB基础及应用, 北京大学出版社。
2.微机原理及接口技术，北京大学出版社。
 
学术交流 2020.9-2021.7 清华大学电子系 访问学者
学术和社会兼职 中国农业工程学会高级会员
中国自动化学会会员
中国电子学会会员
其他  
 

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